在数字化转型的浪潮中，企业对数据的依赖日益增强，而人工智能技术的迅猛发展更是推动了这一趋势。阿里云智能集团副总裁吴结生在第20届CCF全国高性能计算学术年会期间表示，现代企业正在迅速向“数据+AI”转型，云计算与人工智能的深度融合成为必然。吴结生指出，随着企业不断扩展业务需求，对计算能力和存储能力的要求也在不断提高，阿里云通过高性能计算（HPC）创新，积极应对日益多元化的工作负载需求。

　　吴结生分析，当前高性能计算领域面临着前所未有的挑战。从基础模型训练到生命科学、工业制造，以及半导体芯片等行业，计算负载的复杂性已显著增加。他提出了多种类型的高性能计算负载，包括极致耦合型、紧耦合型和松耦合型，并强调阿里云通过多样化的产品和技术架构来满足不同负载的需求。例如，针对极致紧耦合的HPC负载，阿里云推出了“灵骏智算服务”，而“E-HPC高性能计算”则支持紧耦合负载的需求。

　　在谈到云上高性能计算（CloudHPC）与传统HPC的区别时，吴结生特别强调了弹性计算能力。他指出，CloudHPC的核心优势在于能够根据客户需求灵活调配资源，实现按需分配。这种弹性不仅提高了资源的利用率，还有效降低了客户的成本。此外，CloudHPC还有助于支持异构计算，阿里云通过一键部署和自动化管理，为客户提供更高效的解决方案。

　　随着人工智能的不断演进，异构计算也成为HPC的重要组成部分。阿里云通过支持GPU、FPGA等异构资源，加速了AI应用的部署。吴结生表示，阿里云致力于建立一个强大的算力底座，通过整合计算、存储和网络能力，帮助企业实现流程优化和效益提升。

　　阿里云的CIPU（云基础设施处理器）架构是其在高性能计算领域的另一重要创新。吴结生透露，自2017年起，阿里云便开始聚焦CIPU的开发，最近推出的CIPU2.0在性能和稳定性上都有了显著提升。这一架构能够整合CPU、GPU和加速卡的能力，进一步增强了AI训练和大数据处理的效率。尤其在HPC负载下，CIPU2.0的弹性RDMA支持极大提升了应用性能。

　　在AI与行业应用结合方面，阿里云通过其E-HPC平台，帮助汽车制造、生命科学等多个行业优化研发流程。以汽车制造为例，工程师们利用阿里云的仿线%的研发效率，在研发目标和成本控制上获得双重收益。在生命科学领域，阿里云的E-HPCInstant产品通过智能调度，使药物计算效率显著提升，并将成本降低至三分之一，帮助制药企业更快地推向市场。

　　吴结生预测，随着人工智能的不断发展，所有企业都将成为“数据+AI”的新型公司。企业需要不断拥抱技术变革，利用高性能计算推动智能化创新，以应对未来竞争。在这一进程中，阿里云将与各行业紧密合作，推动更多产业应用的发展，助力企业在数字化浪潮中立于不败之地。

　　高性能计算不仅是支撑企业发展的基石，更是实现生产力跃升的关键力量。随着科技的不断进步，阿里云正在引领着计算和AI技术的新方向，帮助各类企业探索“数据+AI”的未来之路。无论是优化业务流程，还是提升研发效率，阿里云的技术都是企业转型升级的强大助推力。未来，我们期待看到更多基于高性能计算的创新应用，助力行业发展迈上新的台阶。返回搜狐，查看更多AG真人国际